![\"medidas](\"http:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/medidas-de-tendencia-central-1.jpg\")
<\/a>Aprende a continuaci\u00f3n medidas de tendencia central<\/p><\/div>\n
Imagine que alguien le pregunta la estatura de sus compa\u00f1eros de clase. En lenguaje estad\u00edstico sus compa\u00f1eros de clase constituyen una poblaci\u00f3n<\/strong>. Cuando alguien nos pregunta la estatura de esa poblaci\u00f3n, no espera que les digamos la estatura de cada uno de ellos. Mas bien, lo que nos pregunta es un dato que represente<\/em><\/strong> a todos.<\/p>\n Ese dato que representa a los dem\u00e1s es una medida num\u00e9rica<\/strong>. Una medida num\u00e9rica<\/strong> es un dato que permite hacernos una idea mental del conjunto de datos en general.<\/p>\n Recuerde que a veces consideramos a toda la poblaci\u00f3n<\/strong>, entonces a la medida num\u00e9rica<\/strong> se le llama par\u00e1metro<\/em><\/strong>. Y cuando consideramos solo una muestra<\/strong>, le llamamos estad\u00edstico<\/em><\/strong>.<\/p>\n Una medida num\u00e9rica que nos permitir\u00e1 realizar lo anterior son las medidas de tendencia central <\/strong>o medidas de centro. Analizaremos tres: la media artim\u00e9tica<\/strong>, la mediana<\/strong> y la moda<\/strong>.<\/p>\n Es una medida de centro muy com\u00fan y \u00fatil. Tambi\u00e9n se le llama promedio<\/strong>, media aritm\u00e9tica<\/strong> o simplemente media<\/strong>.<\/p>\n La media artim\u00e9tica<\/strong> o promedio<\/strong> de un conjunto de n<\/strong> <\/em>mediciones es igual a la suma de las mediciones dividida entre n<\/strong><\/em>.<\/p>\n Consiste en el valor que se encuentra en la posici\u00f3n media del conjunto de datos ordenado de menor a mayor.<\/p>\n Cuando en el centro de los datos se hayan dos datos, la mediana<\/strong> es el valor que est\u00e1 a la mitad entre las dos observaciones medias.<\/p>\n Una forma de conocer la posici\u00f3n del dato de en medio es con la f\u00f3rmula .5(n + 1). Cuando el resultado de esta f\u00f3rmula termina en .5 nos da a entender que se debe promediar el valor de los dos valores adyacentes.<\/p>\n Un dato interesante es que la mediana<\/strong> no es afectada por valores extremos o at\u00edpicos<\/strong>. \u00a0Si la comparamos con la media, \u00e9sta s\u00ed es afectada por valores que se encuentren al extremo del conjunto. Si el conjunto de datos est\u00e1 sesgado a la izquierdda, la media se desplaza hacia la izquierda. Si est\u00e1 sesgada a la derecha, la media se desplaza a la derecha. La mediana no es afectada, porque esos valores no son utilizados para el c\u00e1lculo.<\/p>\n En una distribuci\u00f3n sim\u00e9trica, la media<\/strong> y la mediana<\/strong> son iguales. Cuando existen datos con valores extremos es mejor utilizar la mediana como medida de tendencia central.<\/p>\n Otra ventaja de la mediana es que se puede utilizar en datos cualitativos<\/strong> (como color, nitidez, etc). Y una desventaja es que los datos deben estar ordenados para poder determinarla. Si el conjunto de datos es muy grande, se consumir\u00eda un tiempo considerable tan solo en el ordenamiento.<\/p>\n Se le llama moda<\/strong> al valor que ocurre con mayor frecuencia o el que ocurre m\u00e1s veces.<\/p>\n Se utiliza principalmente para describir conjuntos grandes de datos. La media y la mediana<\/strong> se utilizan tanto para conjuntos grandes como para conjuntos peque\u00f1os.<\/p>\n Es posible que una distribuci\u00f3n de mediciones tenga m\u00e1s de una moda. Por ejemplo, una distribuci\u00f3n de tama\u00f1os o pesos puede ser bimodal<\/strong> <\/em>(tiene dos modas) al representar mezclas de mediciones tomadas a machos o a hembras. Y puede darse el caso de que no exista un valor modal<\/strong> cuando el conjunto de datos no tiene valores que se presenten m\u00e1s de una vez.<\/p>\n La moda<\/strong> no se utiliza a menudo como medida de tendencia central<\/strong>, pues es posible que por casualidad un dato no representativo llegue a repetirse mucho.<\/p>\n Se utilizan las funciones de Promedio, Mediana y Moda, indicando entre par\u00e9ntesis el rango de celdas sobre las que se desea realizar el c\u00e1lculo. Vea\u00a0un ejemplo en la siguiente ilustraci\u00f3n<\/p>\nMedidas num\u00e9ricas<\/h2>\n
Medidas de tendencia central<\/h2>\n
Media aritm\u00e9tica<\/h3>\n
Mediana<\/h3>\n
\u00a0Moda<\/h3>\n
Medidas de tendencia central en Excel<\/h2>\n