{"id":529,"date":"2016-02-03T10:31:55","date_gmt":"2016-02-03T16:31:55","guid":{"rendered":"http:\/\/naps.com.mx\/blog\/?p=529"},"modified":"2017-11-16T12:14:56","modified_gmt":"2017-11-16T18:14:56","slug":"introduccion-a-la-estadistica-descriptiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/naps.com.mx\/blog\/introduccion-a-la-estadistica-descriptiva\/","title":{"rendered":"Introducci\u00f3n a la estad\u00edstica descriptiva"},"content":{"rendered":"<p>La estad\u00edstica descriptiva\u00a0es un m\u00e9todo con muchas aplicaciones en la\u00a0ingenier\u00eda y la ciencia en cualquiera de sus \u00e1reas: Medicina, Biolog\u00eda, Econom\u00eda, Educaci\u00f3n, etc. Analicemos los principales conceptos.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/estadistica-descriptiva.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-540\" src=\"http:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/estadistica-descriptiva.jpg\" alt=\"estadistica descriptiva\" width=\"1280\" height=\"928\" srcset=\"https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/estadistica-descriptiva.jpg 1280w, https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/estadistica-descriptiva-300x218.jpg 300w, https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/estadistica-descriptiva-1024x742.jpg 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 1280px) 100vw, 1280px\" \/><\/a><\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<h2>Qu\u00e9 es la estad\u00edstica descriptiva<\/h2>\n<p>De acuerdo con Vargas (1995), la estad\u00edstica descriptiva es un m\u00e9todo para describir num\u00e9ricamente\u00a0conjuntos numerosos.<\/p>\n<p>Existe la Estad\u00edstica descriptiva que pretende describir las caracter\u00edsticas relevantes de un conjunto de datos. Adem\u00e1s est\u00e1 la Estad\u00edstica inferencial que utiliza t\u00e9cnicas para\u00a0conocer los elementos de un conjunto a partir de\u00a0los datos de un subconjunto del mismo.<\/p>\n<blockquote><p>La Estad\u00edstica descriptiva solo nos cuenta lo que ve, mientras que la Inferencial se atreve a hacer suposiciones a partir de una muestra de los datos.<\/p><\/blockquote>\n<h2>Qu\u00e9 estudia la estad\u00edstica descriptiva<\/h2>\n<p>Como acabamos de mencionar, la estad\u00edstica descriptiva\u00a0tiene como su objeto de estudio un conjunto de datos. A todos esos elementos que son observados les llamaremos <strong>Poblaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<p>Cada elemento de la poblaci\u00f3n es un <strong>Individuo<\/strong> y tambi\u00e9n le podemos llamar Unidad estad\u00edstica. Al llamarle individuo, no quiere decir que sean personas, puede ser literalmente cualquier cosa.<\/p>\n<p>Una poblaci\u00f3n puede ser finita o infinita, seg\u00fan el n\u00famero de individuos que la compongan. Pero ten en cuenta que una poblaci\u00f3n puede ser finita y con todo tener un n\u00famero de individuos tan grande que no pueden ser observados todos ellos (las hojas de un \u00e1rbol, por ejemplo).<\/p>\n<p>Cuando no se puede trabajar con todo el conjunto de individuos, se utiliza una muestra. <strong>Muestra<\/strong> es un subconjunto de la Poblaci\u00f3n.\u00a0El tama\u00f1o de la muestra se refiere al n\u00famero de individuos que la componen.<\/p>\n<p>Por ejemplo, cuando\u00a0un informe estad\u00edstico dice que \u00abel 84% de los usuarios de internet en M\u00e9xico se conectan desde su hogar\u00bb (Amipci, 2015) realmente no le pregunt\u00f3 a cada uno de los usuarios de internet en M\u00e9xico desde donde se conecta. De seguro se tom\u00f3 una muestra\u00a0a la que se le aplic\u00f3 una encuesta.<\/p>\n<blockquote><p>Para entender la estad\u00edstica debes tener claro qu\u00e9 es Poblaci\u00f3n, Individuo y Muestra.<\/p><\/blockquote>\n<h3>Para repasar<\/h3>\n<ul>\n<li>\u00bfSe puede considerar como Poblaci\u00f3n las f\u00e1bricas de una ciudad? \u00bfLos alumnos de una clase? \u00bfLas religiones del mundo? \u00bfLos d\u00edas de un mes?<\/li>\n<li>\u00bfCu\u00e1les ser\u00edan los individuos de las poblaciones anteriores?<\/li>\n<li>\u00bfCu\u00e1l es el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n en los siguientes ejemplos?\n<ul>\n<li>Una clase de 23 alumnos entre los que se observan diferentes caracter\u00edsticas.<\/li>\n<li>La poblaci\u00f3n formada por los n\u00fameros enteros.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Respuestas:<\/h3>\n<ul>\n<li>La contestaci\u00f3n es afirmativa en todos los casos.<\/li>\n<li>Los individuos ser\u00edan:\u00a0cada una de las f\u00e1bricas de esa ciudad, cada uno de los alumnos de la clase, las diferentes religiones del mundo, y cada uno de los d\u00edas del mes.\n<ul>\n<li>El tama\u00f1o es 23 y es finito.<\/li>\n<li>El tama\u00f1o es infinito por ser infinito el n\u00famero de enteros existente.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Observando al individuo<\/h2>\n<p>Como deseamos obtener informaci\u00f3n de una poblaci\u00f3n nos interesa clasificar correctamente a sus individuos. A la propiedad que nos permite hacer esto le llamamos <strong>Car\u00e1cter<\/strong>. El car\u00e1cter de un individuo es cada una de\u00a0las facetas bajo las que podemos analizarlo.<\/p>\n<p>\u00bfCu\u00e1les ser\u00edan los caracteres bajo los cuales analizar\u00edamos una poblaci\u00f3n de estudiantes? Podr\u00edan ser: sexo, edad, cociente intelectual, calificaciones de una asignatura, estatura, peso, etc.<\/p>\n<p>Como te podr\u00e1s dar cuenta, un car\u00e1cter puede presentar <strong>modalidades<\/strong>. Por ejemplo, sexo puede presentar las modalidades masculino y femenino. (Cuando un car\u00e1cter admite \u00fanicamente dos modalidades se le llama <em><strong>dicot\u00f3mico<\/strong><\/em>).<\/p>\n<p>El n\u00famero de modalidades puede ser variable. Por ejemplo el car\u00e1cter Estado Civil puede tener solo dos modalidades: soltero y casado. O puede tener tres: soltero, casado y viudo. O cuatro&#8230;<\/p>\n<p>Hay caracteres <strong>cuantitativos<\/strong> y los hay <strong>cualitativos<\/strong>. Talla, peso y edad ser\u00edan caracteres cuantitativos, pues sus modalidades pueden ser medidas o numeradas. Estado civil y sexo ser\u00e1n cualitativos, pues sus modalidades no son medibles ni contables.<\/p>\n<h3>Para repasar<\/h3>\n<ul>\n<li>A un grupo de personas se les pregunta su edad y por quien piensan votar.<\/li>\n<li>Para un grupo de comercios se analizan sus ventas mensuales y n\u00famero de empleados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00bfCu\u00e1les son los caracteres observados?<\/p>\n<h3>Respuestas<\/h3>\n<ul>\n<li>Al primer grupo los caracteres observados son edad e intenci\u00f3n de voto.<\/li>\n<li>Al segundo grupo los caracteres observados son ventas realizadas mensualmente y n\u00famero de empleados.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u00bfDiscreta o continua?<\/h2>\n<p>Hasta ahora hemos visto que una Poblaci\u00f3n est\u00e1 compuesta de Individuos y los individuos presentan caracteres que tienen modalidades. (Los empleados de una empresa\u00a0est\u00e1n compuesto por personas,\u00a0que tienen dependientes,\u00a0\u00a0sueldo y estatura por ejemplo).<\/p>\n<p>Cuando el car\u00e1cter es cuantitativo a cada modalidad se le asocia un n\u00famero. Esta asociaci\u00f3n define lo que llamamos <strong>Variable estad\u00edstica<\/strong>.<\/p>\n<p>Si los valores son aislados (como en dependientes, un empleado puede tener 0, 1, 2, etc) la variable estad\u00edstica es <em><strong>discreta<\/strong><\/em>. \u00a0Por lo contrario, si es posible encontrar valores con diferencias tan peque\u00f1as como se desee, la variable estad\u00edstica es <em><strong>continua<\/strong><\/em>, como en estatura.<\/p>\n<div id=\"attachment_544\" style=\"width: 910px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"http:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/variables-discretas-continuas.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-544\" class=\"size-full wp-image-544\" src=\"http:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/variables-discretas-continuas.png\" alt=\"variables discretas continuas\" width=\"900\" height=\"390\" srcset=\"https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/variables-discretas-continuas.png 900w, https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/02\/variables-discretas-continuas-300x130.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 900px) 100vw, 900px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-544\" class=\"wp-caption-text\">Variables discretas y continuas<\/p><\/div>\n<p>Sin embargo, la distinci\u00f3n entre variables estad\u00edsticas discretas y continuas es arbitraria (Vargas, 1995). Alguien podr\u00eda considerar el sueldo como variable continua mientras que otros dir\u00edan que es discreta.<\/p>\n<h3>C\u00f3mo citar este art\u00edculo<\/h3>\n<p>1. Garc\u00eda (2016). <strong>Introducci\u00f3n a la estad\u00edstica descriptiva<\/strong>. Consultado en [http:\/\/naps.com.mx\/blog\/introduccion-a-la-estadistica-descriptiva\/] el [dd\/mm\/aa].<\/p>\n<h3>Referencias<\/h3>\n<ol>\n<li>Amipci, (2015). <strong>Alcanza internet 51% de penetraci\u00f3n en M\u00e9xico<\/strong>. Consultado en [<a href=\"https:\/\/www.amipci.org.mx\/es\/noticiasx\/2241-alcanza-internet-el-51-de-penetracion-entre-los-usuarios-potenciales-de-mexico-amipci\" target=\"_blank\" class=\"broken_link\">https:\/\/www.amipci.org.mx\/es\/noticiasx\/2241-alcanza-internet-el-51-de-penetracion-entre-los-usuarios-potenciales-de-mexico-amipci<\/a>] el [3-02-2016].<\/li>\n<li>Fern\u00e1ndez et al (2002). <a href=\"https:\/\/books.google.com.mx\/books?id=31d5cGxXUnEC&amp;printsec=frontcover&amp;source=gbs_ge_summary_r&amp;cad=0#v=onepage&amp;q&amp;f=false\" target=\"_blank\"><strong>Estad\u00edstica descriptiva.<\/strong> <\/a>EDIC editorial.<\/li>\n<li>Vargas (1995). <strong><a href=\"https:\/\/books.google.com.mx\/books?id=RbaC-wPWqjsC&amp;printsec=frontcover&amp;source=gbs_ge_summary_r&amp;cad=0#v=onepage&amp;q&amp;f=false\" target=\"_blank\">Estad\u00edstica descriptiva e inferencial<\/a><\/strong>. Universidad de Castilla.<\/li>\n<\/ol>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La estad\u00edstica descriptiva\u00a0es un m\u00e9todo con muchas aplicaciones en la\u00a0ingenier\u00eda y la ciencia en cualquiera de sus \u00e1reas: Medicina, Biolog\u00eda, Econom\u00eda, Educaci\u00f3n, etc. Analicemos los principales conceptos.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","footnotes":""},"categories":[52],"tags":[146,147,145],"class_list":["post-529","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estadistica","tag-aprender-estadistica","tag-conceptos-de-estadistica","tag-estadistica-descriptiva"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/529","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=529"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/529\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":892,"href":"https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/529\/revisions\/892"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=529"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=529"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/naps.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=529"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}