En el siguiente ejemplo, veremos cómo hallar el valor máximo y mínimo de una lista en Python recorriéndola.
Veremos cómo implementar el Algoritmo de Cuadrados Medios en Python para la generación de números pseudoaleatorios.
Te dejamos 3 ejemplos explicados de Machine Learning en Python usando Regresión Lineal.
Veremos la última fase del análisis de datos: comparaciones entre variables. Habiendo clasificado nuestras variables, podemos realizar comparaciones.
Veremos la siguiente fase del análisis de datos usando Python: Distribución de Variables. Usaremos histogramas, gráfico de probabilidad y test de normalidad.
Veremos las siguientes fases del análisis de datos: ingesta de datos, diagnóstico de la calidad de los datos, y agrupación de variables.
Realizaremos una simulación en Python usando Simpy de eventos discretos (simulación de llegadas y servicio).