Vectorizar texto para tareas de machine learning y matrices dispersas
Para realizar tareas de Machine Learning sobre elementos de texto, por ejemplo, para entrenar un clasificador, se requerirá vectorizar texto, es decir codificar las palabras como números.
Ilustraremos el proceso con el siguiente ejemplo sencillo.
Introducción al machine learning en Python
En este artículo veremos una introducción al machine learning en Python, cuáles son las librerías que se necesitan, los principales algoritmos, así como la diferencia entre el machine learning y la programación tradicional.
Un primer ejemplo explicado de TensorFlow
Demostramos, a través de un ejemplo explicado de TensorFlow, la forma de trabajar con ésta biblioteca de desarrollo de modelos de Machine Learning.
Naive Bayes en Python: Ejemplo explicado
En éste artículo se desarrolla un clasificador Naive Bayes en Python, al que, una vez entrenado, podemos pasarle un titular de noticias y deducirá a qué categoría (ocio, tecnología, cultura) pertenece la noticia.
Introducción a la inteligencia artificial
En éste articulo presentamos una introducción a la inteligencia artificial, hablando de temas como qué es la IA, y cuáles son sus principales técnicas y en qué año aparecen.
3 ejemplos explicados de Machine Learning en Python
Te dejamos 3 ejemplos explicados de Machine Learning en Python usando Regresión Lineal.
