Veremos ejemplos en Matplotlib de 5 tipos de gráficos. Para realizar gráficos de datos en Python se utiliza la librería Matplotlib. A continuación veremos cómo realizar: histogramas, diagramas de dispersión, gráficos de barras, diagrama de cajas y gráficos circulares en Matplotlib.
Aprende a utilizar las funciones básicas de Pandas en Python: read_csv, shape, dtypes, describe, mean, info, rename, head, tabulate, tail, sample, index, loc, set_index, columns, drop, value_counts y qcut.
Veremos ejemplos de uso de query con Pandas en Python, así como las diferentes formas de hacer filtrado en un dataset empleando Pandas. Utilizaremos las siguientes operaciones de Pandas: unique, isin, contains, sort_values, groupby, apply, y to_csv.
Se muestran ejemplos de Counter para contar letras y palabras en una cadena y en un archivo. Se emplea el método most_common para obtener las más usadas. Se hace un ejemplo analizando el libro Cien Años de soledad de Gabriel García Márquez.
Veremos cómo leer archivos en Python para analizarlo por línea o por palabra. Mostramos un ejemplo de cómo encontrar la línea más larga de un archivo.
Realizaremos una función que calcula el Coeficiente de Jaccard en Python, ésto nos servirá como un ejemplo del manejo de Conjuntos en Python.
Haremos el juego Tic Tac Toe en Python, para ejemplificar el uso de funciones en Python.
Veremos qué son las funciones en Python, las diferentes formas de pasar y recibir argumentos, y cómo devolver múltiples valores en una función.
En éste artículo veremos qué son las multilistas en Python, cómo se crean, y cómo crear multilistas en Python usando expresiones generadoras.
Analiza los siguientes ejemplos explicados de ciclos While en Python. Se explica el uso de continue y break, y cómo utilizar ciclos While para trabajar con listas en Python.