Aprende a utilizar las funciones básicas de Pandas en Python: read_csv, shape, dtypes, describe, mean, info, rename, head, tabulate, tail, sample, index, loc, set_index, columns, drop, value_counts y qcut.
Veremos la última fase del análisis de datos: comparaciones entre variables. Habiendo clasificado nuestras variables, podemos realizar comparaciones.
Veremos la siguiente fase del análisis de datos usando Python: Distribución de Variables. Usaremos histogramas, gráfico de probabilidad y test de normalidad.
Veremos las siguientes fases del análisis de datos: ingesta de datos, diagnóstico de la calidad de los datos, y agrupación de variables.
Se proporciona a continuación un archivo CSV con los casos confirmados de Covid en México CSV.
Los datos son tomados de la página del gobierno federal, y se han convertido a formato CSV para facilitar su tratamiento utilizando herramientas de análisis de datos.
El archivo CSV lo puedes descargar aquí: Covid en México CSV (Actualizado el 01-Abr-2020).
La fuente de información se puede consultar en https://www.gob.mx/salud/documentos/coronavirus-covid-19-comunicado-tecnico-diario-238449