Administración de memoria: Memoria virtual
Se explica qué es la técnica de paginación para administración de memoria, qué es la memoria virtual y la paginación por demanda.
Un primer ejemplo explicado de TensorFlow
Demostramos, a través de un ejemplo explicado de TensorFlow, la forma de trabajar con ésta biblioteca de desarrollo de modelos de Machine Learning.
Administración de memoria: Memoria Real. Panorama general.
En éste artículo analizamos conceptos de Administración de Memoria en Sistemas Operativos. Se enfoca en la memoria real y hablamos de espacio de direccionamiento, memoria caché, y fragmentación, entre otros.
Naive Bayes en Python: Ejemplo explicado
En éste artículo se desarrolla un clasificador Naive Bayes en Python, al que, una vez entrenado, podemos pasarle un titular de noticias y deducirá a qué categoría (ocio, tecnología, cultura) pertenece la noticia.
Entendiendo administración de procesos en Sistemas Operativos
Aprenderemos más sobre la administración de procesos en Sistemas Operativos. Hablamos de procesos, hilos, regiones críticas, mutex y semáforos.
Introducción a los sistemas operativos
En éste artículo veremos la definición y concepto de los sistemas operativos, cuáles son sus funciones, su evolución histórica y su clasificación.
Introducción a la inteligencia artificial
En éste articulo presentamos una introducción a la inteligencia artificial, hablando de temas como qué es la IA, y cuáles son sus principales técnicas y en qué año aparecen.
Ejemplos en Matplotlib de 5 tipos de gráficos
Veremos ejemplos en Matplotlib de 5 tipos de gráficos. Para realizar gráficos de datos en Python se utiliza la librería Matplotlib. A continuación veremos cómo realizar: histogramas, diagramas de dispersión, gráficos de barras, diagrama de cajas y gráficos circulares en Matplotlib.
Pandas en Python: lo que debes saber para comenzar
Aprende a utilizar las funciones básicas de Pandas en Python: read_csv, shape, dtypes, describe, mean, info, rename, head, tabulate, tail, sample, index, loc, set_index, columns, drop, value_counts y qcut.
Filtrado y uso de query con Pandas en Python
Veremos ejemplos de uso de query con Pandas en Python, así como las diferentes formas de hacer filtrado en un dataset empleando Pandas. Utilizaremos las siguientes operaciones de Pandas: unique, isin, contains, sort_values, groupby, apply, y to_csv.
