Hola a todos. Les comento que estoy creando en video un curso gratuito de desarrollo de aplicaciones móviles en Android usando Jetpack Compose, la nueva tecnología de Google para crear interfaces de usuario de una forma más sencilla.
En este artículo realizamos el proceso de instalación de Android Studio a fin de elaborar y probar aplicaciones móviles nativas. Se crea también una primera aplicación en JetPack Compose. Además se crea un dispositivo virtual para ejecutar nuestras aplicaciones.
Un resumen de todo lo que debes saber sobre Arduino, qué es, los modelos, ventajas, componentes de la placa, etc.
¿Qué tipos de aplicaciones móviles existen? ¿Cuáles son sus características principales? ¿Cómo elegir lo que más favorezca a nuestras necesidades?
Veremos ejemplos en Matplotlib de 5 tipos de gráficos. Para realizar gráficos de datos en Python se utiliza la librería Matplotlib. A continuación veremos cómo realizar: histogramas, diagramas de dispersión, gráficos de barras, diagrama de cajas y gráficos circulares en Matplotlib.
Aprende a utilizar las funciones básicas de Pandas en Python: read_csv, shape, dtypes, describe, mean, info, rename, head, tabulate, tail, sample, index, loc, set_index, columns, drop, value_counts y qcut.
Veremos ejemplos de uso de query con Pandas en Python, así como las diferentes formas de hacer filtrado en un dataset empleando Pandas. Utilizaremos las siguientes operaciones de Pandas: unique, isin, contains, sort_values, groupby, apply, y to_csv.
Se muestran ejemplos de Counter para contar letras y palabras en una cadena y en un archivo. Se emplea el método most_common para obtener las más usadas. Se hace un ejemplo analizando el libro Cien Años de soledad de Gabriel García Márquez.
Veremos cómo leer archivos en Python para analizarlo por línea o por palabra. Mostramos un ejemplo de cómo encontrar la línea más larga de un archivo.
Realizaremos una función que calcula el Coeficiente de Jaccard en Python, ésto nos servirá como un ejemplo del manejo de Conjuntos en Python.