Diferencias entre Sistema difuso y Conjuntos difusos
Conjuntos difusos
El concepto de conjunto difuso fue propuesto por Lotfi A. Zadeh en 1965 como una extensión de los conjuntos clásicos de la teoría matemática. En los conjuntos tradicionales, un elemento solo puede pertenecer o no pertenecer a un conjunto (valores 0 o 1). En cambio, en un conjunto difuso la pertenencia de un elemento puede tener distintos grados, representados por valores entre 0 y 1 (Zadeh, 1965).
Los investigadores George J. Klir y Bo Yuan describen los conjuntos difusos como herramientas matemáticas para modelar la incertidumbre (Klir & Yuan, 1995).
Esto permite representar conceptos imprecisos o graduales del lenguaje humano, como por ejemplo “temperatura alta”, “velocidad baja” o “persona joven”, donde la pertenencia no es absoluta sino parcial.
Sistemas difusos
Un sistema difuso es un modelo o estructura computacional que utiliza los conjuntos difusos para procesar información y tomar decisiones. Estos sistemas integran varios componentes como:
conjuntos difusos
reglas lingüísticas del tipo SI–ENTONCES
un mecanismo de inferencia
un proceso de defusificación para obtener un resultado final.
Los sistemas difusos permiten modelar procesos complejos donde no existe un modelo matemático exacto, imitando el razonamiento aproximado utilizado por los seres humanos (Zadeh, 1965).
Otra fuente la tenemos en el investigador Timothy J. Ross quien define los sistemas difusos como modelos capaces de representar el conocimiento humano mediante reglas lingüísticas (Ross, 2010).
Diferencia entre conjuntos difusos y sistemas difusos
De modo que la diferencia entre conjuntos difusos y sistemas difusos se encuentra principalmente en su nivel dentro de la teoría de la lógica difusa. Los conjuntos difusos constituyen la base matemática que permite representar la incertidumbre y la imprecisión mediante grados de pertenencia que varían entre 0 y 1, por otro lado, los sistemas difusos son modelos o estructuras que utilizan esos conjuntos difusos junto con reglas de inferencia para procesar información y tomar decisiones.
Definición personal
La lógica difusa puede definirse como un sistema de razonamiento y cálculo diseñado para modelar la incertidumbre propia del pensamiento y lenguaje humanos, permitiendo que los valores de verdad transiten gradualmente entre lo “completamente verdadero” y lo “completamente falso”.
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353.
https://www.sciepub.com/reference/31461
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